BatchLot d’entraînement
Réponse directe
Un groupe d’exemples traité ensemble lors d’une étape d’entraînement.
Explication détaillée
Les données sont souvent découpées en lots afin d’utiliser efficacement la mémoire et le calcul. La taille du batch influence la stabilité, la vitesse et parfois la qualité de l’apprentissage.
Exemple
Traiter 64 images à la fois avant d’ajuster les paramètres du réseau.
Analogie
Corriger les copies par piles plutôt que toutes simultanément ou une par une.
Erreurs fréquentes
Confondre la taille du batch avec le nombre total d’exemples disponibles.
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert