Données synthétiques
Réponse directe
Des données créées artificiellement plutôt que recueillies directement dans le monde réel.
Explication détaillée
Des simulations ou des modèles génératifs peuvent produire des exemples supplémentaires. Ces données sont utiles lorsqu’elles sont contrôlées, mais peuvent amplifier des erreurs ou réduire la diversité.
Exemple
Générer des variantes de documents pour entraîner un système d’extraction.
Analogie
S’entraîner dans un simulateur avant de rencontrer les situations réelles.
Erreurs fréquentes
Présumer que des données artificielles sont automatiquement neutres ou libres de droits.
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert