ExplicabilitéExplainable AI
Réponse directe
Les méthodes visant à rendre les résultats d’un système plus compréhensibles.
Explication détaillée
L’explicabilité peut montrer les facteurs influents, fournir des exemples proches ou documenter le fonctionnement. Une explication plausible générée après coup n’est pas forcément fidèle au calcul réel.
Exemple
Indiquer quels éléments ont le plus contribué à une classification.
Analogie
Demander non seulement une décision, mais aussi les éléments vérifiables du dossier.
Erreurs fréquentes
Confondre une justification formulée par un LLM avec une explication technique fiable.
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert