ParamètreParamètre de modèle
Réponse directe
Une valeur numérique ajustée pendant l’entraînement et utilisée pour calculer les réponses.
Explication détaillée
Les paramètres encodent les régularités apprises par le modèle. Un modèle peut en contenir des millions ou des milliards, mais leur nombre ne suffit pas à déterminer sa qualité.
Exemple
Les poids internes d’un réseau sont modifiés pour réduire ses erreurs sur les exemples.
Analogie
Les nombreux réglages internes d’une immense console de mixage.
Erreurs fréquentes
Conclure que le modèle ayant le plus de paramètres est forcément le meilleur.
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert