Taux d’apprentissageLearning rate
Réponse directe
Un réglage déterminant l’ampleur des corrections appliquées pendant l’entraînement.
Explication détaillée
Un taux trop élevé peut faire dépasser la bonne solution ; un taux trop faible ralentit fortement l’apprentissage. Il est souvent modifié progressivement au cours de l’entraînement.
Exemple
Réduire les pas d’ajustement lorsque le modèle approche d’un résultat stable.
Analogie
Régler la longueur de ses pas pour atteindre une cible sans la dépasser.
Erreurs fréquentes
Supposer qu’une valeur unique convient à tous les modèles et toutes les phases.
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert