Température
Réponse directe
Un réglage qui influence la variété des choix produits par certains modèles.
Explication détaillée
Une température faible favorise généralement des réponses plus prévisibles, tandis qu’une valeur élevée augmente la diversité et le risque d’écarts. Son effet exact dépend du modèle et de l’API utilisée.
Exemple
Réduire la température pour une extraction structurée, l’augmenter légèrement pour explorer des idées.
Analogie
Régler l’écart autorisé à un musicien entre une partition stricte et une improvisation.
Erreurs fréquentes
Penser qu’une température nulle garantit une réponse vraie ou parfaitement identique.
Termes liés
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert