Traitement automatique du langageNLP — Natural Language Processing
Réponse directe
Un ensemble de techniques permettant à une machine d’analyser, classer, transformer ou générer du langage humain.
Explication détaillée
Le traitement automatique du langage concerne les textes et, avec la reconnaissance vocale, la parole transcrite. Il sert notamment à traduire, résumer, rechercher une information, extraire des éléments ou produire une réponse. Les grands modèles de langage en font partie, mais le domaine comprend aussi des méthodes plus anciennes fondées sur des règles ou des modèles statistiques.
Exemple
Un outil peut analyser des demandes reçues par e-mail, repérer leur sujet et les diriger vers le bon service. Un autre peut traduire un texte ou en extraire les dates et les noms cités.
Analogie
C’est comme confier une pile de textes à un assistant capable de les trier, d’en relever certains éléments et de les reformuler, sans supposer qu’il les comprend comme une personne.
Erreurs fréquentes
« NLP signifie chatbot. » Les assistants conversationnels ne sont qu’une application parmi beaucoup d’autres.
« Un système qui produit une phrase la comprend forcément. » Une sortie cohérente ne garantit pas une compréhension humaine du sens.
« NLP et LLM sont synonymes. » Un LLM est un type de modèle utilisé en NLP, pas l’ensemble du domaine.
Termes liés
Sources
- NIST — The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms — NIST · consulté le 2026-07-24
- Google for Developers — Machine Learning Glossary — Google for Developers · consulté le 2026-07-24
Dernière mise à jour : 24/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert