EntraînementEntraînement d’un modèle
Réponse directe
Le processus durant lequel un modèle ajuste ses paramètres à partir de données.
Explication détaillée
Pendant l’entraînement, le modèle produit des prédictions, mesure ses erreurs puis ajuste ses paramètres. Cette opération peut demander beaucoup de calcul et se distingue de l’inférence, qui utilise le modèle terminé.
Exemple
Présenter des textes au modèle afin qu’il apprenne à prédire la suite probable.
Analogie
Les séances d’apprentissage avant le passage à la pratique.
Erreurs fréquentes
Confondre l’entraînement initial avec chaque conversation menée avec un assistant.
Termes liés
Dernière mise à jour : 22/07/2026 · Rédaction : Alban Speckaert